Selamat datang di pelatihan "Big Data Process and Business Decision". Dalam era digital saat ini, data telah menjadi salah satu aset terpenting bagi perusahaan dalam mengambil keputusan strategis. Setiap interaksi, baik online maupun offline, menghasilkan data yang berlimpah, dan kemampuan untuk memanfaatkan data ini dapat memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan. Pelatihan "Big Data Process and Business Decision" termasuk dalam materi pelatihan management & bisnis, yang dirancang untuk membantu para profesional memahami pentingnya pengolahan data dalam skala besar (big data) dan bagaimana informasi yang dihasilkan dapat diubah menjadi keputusan bisnis yang cerdas dan berbasis data.
Big data tidak hanya berkaitan dengan jumlah data yang besar, tetapi juga dengan bagaimana data tersebut dikumpulkan, diolah, dan dianalisis untuk mendapatkan wawasan yang berarti. Materi dalam pelatihan "Big Data Process and Business Decision" ini mencakup pemahaman mendasar tentang Big Data, mulai dari apa itu big data, infrastruktur yang diperlukan, hingga berbagai sumber data yang bisa diakses. Selain itu, pelatihan ini juga akan menjelaskan karakteristik big data serta teknik analitik yang relevan untuk memprosesnya.
Peserta akan diperkenalkan pada berbagai jenis analitik seperti deskriptif, prediktif, dan preskriptif, serta berbagai alat analitik yang saat ini banyak digunakan oleh perusahaan. Melalui penguasaan alat-alat ini, perusahaan dapat mengelola dan menganalisis big data untuk mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan efisiensi operasional, hingga mengidentifikasi peluang bisnis baru.
Lebih jauh, pelatihan "Big Data Process and Business Decision" ini juga akan menekankan proses manajemen big data serta implementasi dasar-dasar big data dalam konteks bisnis. Dengan memahami manfaat dan potensi big data, perusahaan dapat menyegmentasi pasar dengan lebih efektif dan menerapkan strategi funneling yang ganda (double funneling) untuk memperkuat strategi penjualan dan pemasaran.
APA YANG AKAN ANDA PELAJARI?
- Dasar – Dasar Big Data
- What Is Big Data
- Big Data Infrastructures
- Sources of Big Data
- Big Data Characteristic
- Big Data Analytic
- Type of Analytics
- Analytics Capabilities
- The Tools of Analytic
- Big data Analytic for Business
- Big Data Management Processes
- Big Data Fundamental Implementation for Business
- Big Data Benefits for Business
- Big Data Segmentation and Double Funneling Strategy
TUJUAN & MANFAAT PELATIHAN
- Peserta pelatihan mampu memahami konsep dari Big Data Analytic dan Management dan mampu menerapkan kedalam bisnis strategi perusahaan
- Peserta pelatihan mampu memahami Big data yang meliputi pemrosesan dan implikasinya dalam perusahaan.
- Peserta pelatihan mampu memahami mindset dan attitude yang tepat untuk sukses dalam Big Data dan Tranformasi Digital Bisnis
TARGET PESERTA PELATIHAN
- Pimpinan perusahaan dan pemegang kebijakan
- Tim IT dan analisis data
- Manajer lini semua bidang
- Semua pihak yang membutuhkan pengetahuan seputar Big Data Process and Business Decision
METODE PELATIHAN
- Penyampaian konsep
- Diskusi kelompok
- Latihan
- Studi kasus
JADWAL PELATIHAN BIG DATA PROCESS AND BUSINESS DECISION
- 8-9 Januari 2024
- 28-29 Februari 2024
- 20-21 Maret 2024
- 24-25 April 2024
- 2-3 Mei 2024
- 24-25 Juni 2024
- 22-23 Juli 2024
- 14-15 Agustus 2024
- 23-24 September 2024
- 28-29 Oktober 2024
- 11-12 November 2024
- 9-10 Desember 2024
BIAYA PELATIHAN BIG DATA PROCESS AND BUSINESS DECISION
Pelatihan Big Data Process and Business Decision Public
Biaya Public Training silahkan hubungi kami.
Durasi pelatihan : 2 hari.
Catatan :
- Harga diatas adalah harga untuk public training di Yogyakarta.
- Biaya pelatihan sudah termasuk ruang pelatihan di hotel beserta perlengkapan pelatihan, makan siang, coffee break 2x, modul materi, sertifikat, training kit dan souvenir.
- Biaya belum termasuk transportasi dan akomodasi (penginapan) peserta pelatihan.
- Biaya sudah termasuk biaya pajak.
- Untuk permintaan materi custom (yang disesuaikan dengan kebutuhan peserta) atau in house training dapat menghubungi kami di sini.
Pelatihan Big Data Process and Business Decision Online
Biaya Online Training silahkan hubungi kami.
Durasi pelatihan : 2 hari.
Catatan:
- Harga diatas adalah harga untuk online training.
- Pelatihan online menggunakan media Zoom Meeting atau media lainnya sesuai kebutuhan.
- Biaya pelatihan sudah termasuk Softcopy materi pelatihan, rekaman video pelatihan & Sertifikat pelatihan.
- Biaya sudah termasuk biaya pajak.
- Untuk permintaan materi custom (yang disesuaikan dengan kebutuhan peserta) atau in house training dapat menghubungi kami di sini.
Big Data Process: Cara Terbaik untuk Mengoptimalkan Keputusan Bisnis di Era Digital
Di era digital yang serba cepat ini, bisnis tidak bisa lagi bergantung pada intuisi atau pengalaman semata untuk mengambil keputusan. Data telah menjadi bahan bakar utama dalam menjalankan bisnis, terutama ketika kita berbicara tentang Big Data Process and Business Decision. Bagaimana proses ini bekerja? Mengapa itu penting untuk bisnis modern? Artikel ini akan membahas lebih dalam tentang bagaimana Big Data Process dapat menjadi alat yang sangat penting dalam pengambilan keputusan bisnis.
Di masa lalu, pengambilan keputusan bisnis sering kali didasarkan pada asumsi atau pengalaman masa lalu. Namun, saat ini, data memainkan peran yang sangat penting dalam menyusun strategi bisnis yang lebih tepat. Big Data Process adalah serangkaian langkah yang memungkinkan perusahaan untuk mengelola, menganalisis, dan menginterpretasi volume besar data yang mereka kumpulkan dari berbagai sumber. Proses ini membantu dalam memberikan wawasan yang lebih mendalam dan akurat, sehingga perusahaan bisa membuat keputusan bisnis yang lebih tepat.
Big Data Process bukan hanya sekedar teknologi atau alat bantu, tapi merupakan pendekatan yang menggabungkan berbagai elemen seperti pengumpulan, penyimpanan, analisis, hingga interpretasi data. Semua langkah ini saling terkait dan krusial dalam mengubah data menjadi wawasan bisnis yang berarti. Mengabaikan proses ini bisa membuat perusahaan kehilangan banyak peluang strategis dan mengambil keputusan yang salah.
Apa itu Big Data Process?
Big Data Process dikutip dari sciencedirect.com mengacu pada serangkaian langkah yang digunakan untuk mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk mendukung pengambilan keputusan. Proses ini dimulai dari tahap pengumpulan data, baik dari sumber internal seperti laporan keuangan atau dari sumber eksternal seperti media sosial dan sensor IoT. Data yang terkumpul kemudian diproses dan dianalisis untuk mendapatkan wawasan yang relevan dengan Business Decision.
Konsep Big Data Process menjadi relevan seiring dengan meningkatnya volume data yang tersedia bagi perusahaan. Data tersebut datang dalam berbagai bentuk: terstruktur, semi-terstruktur, hingga tidak terstruktur, sehingga memerlukan pendekatan yang tepat dalam memprosesnya agar menghasilkan output yang berguna untuk bisnis.
Mengapa Big Data Penting dalam Bisnis Modern?
Dalam bisnis modern, setiap keputusan yang diambil harus didasarkan pada data yang valid dan analisis yang akurat. Big Data Process and Business Decision saling berhubungan erat karena proses ini memungkinkan bisnis untuk tidak hanya menganalisis kondisi saat ini, tetapi juga memprediksi tren di masa depan. Dalam era digital, data menjadi lebih mudah diakses dari berbagai sumber, dan pengolahan data yang tepat bisa memberikan keunggulan kompetitif.
Bisnis yang mengadopsi Big Data Process lebih mampu menghadapi ketidakpastian dan persaingan yang ketat. Misalnya, melalui analisis data, perusahaan dapat mengidentifikasi perilaku pelanggan yang berubah, sehingga memungkinkan mereka untuk menyesuaikan strategi pemasaran secara real-time. Data juga membantu dalam membuat keputusan yang lebih efektif tentang investasi, pengembangan produk, hingga strategi ekspansi pasar.
Tahapan dalam Big Data Process untuk Mendukung Keputusan Bisnis
Agar Big Data bisa benar-benar bermanfaat bagi bisnis, ada beberapa tahapan dalam proses pengelolaannya. Tahapan ini memastikan bahwa data yang dikumpulkan tidak hanya dalam jumlah besar, tetapi juga dikelola dengan baik sehingga bisa diolah menjadi informasi yang mendukung Business Decision.
Pengumpulan Data: Fondasi Big Data Process
Tahap pertama dari Big Data Process adalah pengumpulan data. Data yang dikumpulkan bisa berasal dari berbagai sumber, seperti transaksi pelanggan, interaksi media sosial, data sensor, atau sumber-sumber eksternal lainnya. Pentingnya pengumpulan data yang tepat tidak bisa diremehkan karena kualitas data akan sangat memengaruhi hasil analisis. Data yang tidak lengkap atau salah akan mengarah pada pengambilan Business Decision yang salah juga.
Oleh karena itu, perusahaan harus memiliki strategi yang baik dalam mengumpulkan data. Data yang relevan dan berkualitas tinggi lebih berguna daripada sekadar memiliki data dalam jumlah besar. Dengan teknologi saat ini, pengumpulan data bisa dilakukan secara otomatis dan real-time, yang memungkinkan perusahaan untuk selalu memiliki informasi terbaru.
Penyimpanan dan Pengelolaan Data dalam Big Data Process
Setelah data dikumpulkan, langkah berikutnya adalah penyimpanan dan pengelolaan data. Di sinilah Big Data Process menjadi krusial karena perusahaan harus dapat menyimpan data dalam format yang mudah diakses dan dikelola. Teknologi cloud computing sering digunakan dalam penyimpanan data karena menawarkan skalabilitas yang tinggi dan biaya yang relatif lebih murah dibandingkan penyimpanan fisik.
Penyimpanan data juga harus memperhatikan faktor keamanan, terutama jika data tersebut mencakup informasi sensitif seperti data pelanggan. Selain itu, data harus dikelola dengan baik agar bisa dengan mudah diakses oleh tim analisis atau departemen lain yang membutuhkan data untuk mengambil keputusan bisnis.
Analisis Data: Langkah Kunci dalam Big Data Process and Business Decision
Tahap paling penting dari Big Data Process adalah analisis data. Setelah data disimpan, perusahaan harus dapat menganalisis data tersebut untuk mendapatkan wawasan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Proses analisis melibatkan berbagai teknik, mulai dari analisis statistik dasar hingga penggunaan machine learning dan artificial intelligence (AI) untuk mendeteksi pola-pola tersembunyi dalam data.
Analisis data yang tepat memungkinkan perusahaan untuk memahami tren pasar, perilaku konsumen, serta peluang dan risiko yang mungkin muncul. Oleh karena itu, tahap ini sangat penting dalam mendukung Business Decision yang lebih cerdas dan berbasis fakta.
Optimasi Keputusan Bisnis melalui Big Data Process
Big Data Process tidak hanya memberikan data mentah, tetapi juga menyediakan wawasan yang membantu perusahaan dalam mengoptimalkan keputusan bisnis mereka. Dengan data yang telah diolah, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih akurat dan sesuai dengan kondisi pasar saat ini.
Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Meningkatkan Akurasi dengan Big Data Process
Salah satu keunggulan terbesar dari Big Data Process adalah kemampuannya untuk meningkatkan akurasi dalam pengambilan Business Decision. Dengan data yang dianalisis dengan baik, perusahaan tidak lagi perlu bergantung pada spekulasi atau perkiraan yang kurang akurat. Sebaliknya, mereka bisa membuat keputusan yang didukung oleh fakta dan data nyata, yang tentunya akan lebih tepat sasaran.
Pengambilan keputusan berbasis data ini juga memungkinkan perusahaan untuk lebih cepat dalam menyesuaikan strategi mereka. Misalnya, dengan menganalisis data penjualan secara real-time, perusahaan bisa langsung mengetahui jika ada masalah dalam kampanye pemasaran dan segera melakukan perubahan.
Prediksi dan Tren Bisnis dengan Big Data Process
Selain memberikan wawasan tentang kondisi saat ini, Big Data Process juga memungkinkan perusahaan untuk membuat prediksi tentang tren masa depan. Dengan memanfaatkan alat analitik yang canggih, perusahaan bisa melihat pola-pola yang muncul dalam data dan memprediksi bagaimana pasar akan bergerak. Ini sangat membantu dalam pengambilan Business Decision yang berorientasi jangka panjang.
Prediksi tren ini bisa diterapkan dalam berbagai aspek bisnis, mulai dari pengembangan produk, penentuan harga, hingga ekspansi ke pasar baru. Dengan data yang mendukung, keputusan yang diambil akan lebih terukur dan minim risiko.
Automasi dalam Pengambilan Keputusan Bisnis dengan Big Data
Teknologi Big Data Process juga memungkinkan terjadinya automasi dalam pengambilan Business Decision. Dengan bantuan artificial intelligence (AI) dan machine learning, beberapa keputusan dapat dibuat secara otomatis tanpa campur tangan manusia. Hal ini sangat berguna dalam situasi di mana keputusan harus dibuat dengan cepat, seperti dalam perdagangan saham atau manajemen rantai pasokan.
Automasi dalam pengambilan keputusan ini juga mengurangi risiko kesalahan manusia dan meningkatkan efisiensi. Dengan sistem yang terus belajar dari data yang dikumpulkan, perusahaan dapat mempercayakan keputusan rutin kepada mesin, sementara tim manajemen fokus pada strategi yang lebih kompleks.
Manfaat Big Data Process untuk Pengambilan Keputusan Bisnis yang Lebih Efektif
Tidak diragukan lagi, Big Data Process memberikan banyak manfaat bagi perusahaan dalam membuat Business Decision yang lebih baik dan lebih efektif. Dari meningkatkan efisiensi hingga memberikan wawasan yang lebih dalam tentang pelanggan, data adalah kunci untuk sukses di dunia bisnis modern.
Meningkatkan Efisiensi dan Produktivitas dengan Big Data Process
Salah satu manfaat utama dari Big Data Process adalah kemampuannya untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Dengan mengotomatisasi beberapa proses pengumpulan dan analisis data, perusahaan bisa menghemat waktu dan biaya, yang pada akhirnya meningkatkan produktivitas. Misalnya, dengan menggunakan data real-time, manajer bisa langsung mengambil keputusan tanpa harus menunggu laporan mingguan atau bulanan.
Selain itu, dengan data yang tersedia setiap saat, perusahaan bisa lebih fleksibel dalam menyesuaikan strategi mereka. Ini sangat penting di pasar yang terus berubah, di mana keputusan yang lambat bisa menyebabkan perusahaan tertinggal dari pesaing.
Meningkatkan Customer Insight melalui Big Data Process
Salah satu aset terbesar perusahaan adalah pelanggan mereka, dan Big Data Process membantu dalam memahami perilaku dan preferensi pelanggan dengan lebih baik. Dengan menganalisis data interaksi pelanggan, perusahaan bisa mengetahui apa yang diinginkan pelanggan, bagaimana mereka berperilaku, dan apa yang mempengaruhi keputusan mereka.
Informasi ini sangat berguna dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih personal dan efektif. Misalnya, dengan memahami pola pembelian pelanggan, perusahaan bisa menawarkan produk yang lebih relevan atau menciptakan kampanye pemasaran yang lebih terarah.
Mengurangi Risiko dengan Big Data Process
Dalam dunia bisnis, risiko adalah sesuatu yang tidak bisa dihindari. Namun, dengan menggunakan Big Data Process, perusahaan bisa mengurangi risiko tersebut. Dengan data yang terus dianalisis, perusahaan bisa mendeteksi potensi masalah lebih awal dan mengambil langkah preventif sebelum masalah tersebut menjadi lebih besar.
Misalnya, data yang diolah dengan baik bisa membantu perusahaan mengidentifikasi tren penurunan penjualan sebelum hal tersebut berdampak signifikan pada pendapatan. Dengan demikian, perusahaan bisa segera menyesuaikan strategi mereka untuk mengurangi dampak negatif.
Tantangan dalam Implementasi Big Data Process untuk Pengambilan Keputusan Bisnis
Meskipun Big Data Process menawarkan banyak manfaat, penerapannya bukan tanpa tantangan. Ada beberapa hambatan yang harus diatasi oleh perusahaan yang ingin mengadopsi Big Data Process dalam pengambilan Business Decision mereka.
Mengelola Volume Data yang Besar
Salah satu tantangan terbesar dalam Big Data Process adalah bagaimana mengelola volume data yang sangat besar. Data yang dikumpulkan dari berbagai sumber seringkali datang dalam jumlah yang luar biasa, dan perusahaan harus memiliki infrastruktur yang tepat untuk menyimpannya.
Selain volume yang besar, data tersebut juga datang dalam berbagai format—mulai dari data terstruktur seperti angka penjualan hingga data tidak terstruktur seperti postingan di media sosial atau gambar. Tantangan ini memerlukan teknologi yang handal, seperti cloud computing dan database yang terdistribusi, agar data dapat diolah dengan efisien.
Lebih dari itu, perusahaan juga harus memiliki tim yang kompeten untuk menangani proses pengelolaan data yang kompleks ini. Teknologi tanpa tenaga ahli yang mampu memanfaatkannya secara maksimal bisa membuat proses menjadi tidak efektif. Inilah alasan mengapa banyak perusahaan berinvestasi dalam pelatihan karyawan atau bekerja sama dengan ahli di bidang Big Data Process.
Keamanan dan Privasi Data
Seiring dengan bertambahnya volume data yang diolah oleh perusahaan, isu keamanan dan privasi menjadi semakin penting. Data yang diambil dari pelanggan, terutama jika melibatkan informasi pribadi, harus dijaga dengan baik. Kebocoran data tidak hanya merugikan perusahaan secara finansial, tetapi juga bisa merusak reputasi.
Perusahaan harus memastikan bahwa mereka mematuhi peraturan yang berlaku mengenai privasi data, seperti GDPR di Eropa atau UU Perlindungan Data Pribadi di berbagai negara. Selain itu, sistem keamanan yang kuat perlu diterapkan untuk melindungi data dari serangan cyber. Mengamankan data menjadi tantangan yang terus berkembang seiring dengan semakin canggihnya teknik peretasan.
Memastikan Data Berkualitas Tinggi
Tantangan lain dalam Big Data Process adalah memastikan bahwa data yang diolah berkualitas tinggi. Data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau bias bisa menyebabkan pengambilan keputusan yang salah. Proses data cleaning atau pembersihan data sangat penting untuk menghilangkan noise dan memastikan bahwa data yang digunakan benar-benar relevan dan bisa diandalkan.
Kualitas data ini harus dijaga sejak awal pengumpulan data. Dengan teknik pengelolaan yang baik dan alat yang tepat, perusahaan bisa meminimalisir kesalahan dan memastikan bahwa setiap Business Decision yang diambil berdasarkan data adalah keputusan yang tepat.
Teknologi yang Mendukung Big Data Process and Business Decision
Teknologi memegang peranan kunci dalam memastikan bahwa Big Data Process berjalan lancar dan mendukung pengambilan Business Decision yang optimal. Beberapa teknologi utama yang berperan dalam proses ini mencakup cloud computing, machine learning, dan kecerdasan buatan (AI).
Cloud Computing: Infrastruktur untuk Big Data
Cloud computing menjadi pilihan utama untuk perusahaan yang ingin mengelola volume data yang besar dengan efisien. Dengan menggunakan layanan cloud, perusahaan tidak perlu lagi menginvestasikan biaya besar untuk membeli server fisik. Cloud memungkinkan penyimpanan data yang terdesentralisasi dan mudah diakses kapan saja dan di mana saja, asalkan terhubung dengan internet.
Selain itu, penyimpanan di cloud juga lebih fleksibel dan skalabel. Jika perusahaan membutuhkan lebih banyak ruang penyimpanan atau lebih banyak daya komputasi, mereka bisa langsung meningkatkannya tanpa harus menambah perangkat keras baru.
Machine Learning: Memahami Pola dalam Big Data
Machine learning adalah teknologi lain yang sangat penting dalam Big Data Process. Dengan menggunakan algoritma machine learning, perusahaan bisa mendeteksi pola-pola yang tersembunyi dalam data yang sangat besar. Pola-pola ini bisa digunakan untuk berbagai tujuan, seperti memahami perilaku pelanggan, memprediksi tren masa depan, atau bahkan mendeteksi anomali yang bisa menunjukkan adanya risiko atau peluang bisnis.
Sebagai contoh, perusahaan retail bisa menggunakan machine learning untuk menganalisis data pembelian dan memprediksi produk mana yang akan menjadi populer dalam waktu dekat. Dengan begitu, mereka bisa menyesuaikan stok dan strategi pemasaran mereka untuk memaksimalkan keuntungan.
Artificial Intelligence: Automasi dalam Pengambilan Keputusan
Selain machine learning, Artificial Intelligence (AI) juga memainkan peran penting dalam Big Data Process. AI memungkinkan perusahaan untuk mengotomatisasi banyak proses pengambilan keputusan, terutama yang melibatkan data dalam jumlah besar. Contohnya, AI bisa digunakan untuk memprediksi kapan sebuah mesin di pabrik akan mengalami kerusakan, sehingga perusahaan bisa melakukan pemeliharaan sebelum kerusakan terjadi.
Automasi ini tidak hanya menghemat waktu dan biaya, tetapi juga meningkatkan akurasi dan konsistensi dalam pengambilan Business Decision. AI memungkinkan perusahaan untuk terus memantau data secara real-time dan membuat keputusan yang cepat berdasarkan data tersebut.
Masa Depan Big Data Process and Business Decision
Dengan semakin berkembangnya teknologi, Big Data Process akan terus menjadi bagian integral dari pengambilan Business Decision. Dalam beberapa tahun ke depan, kita bisa mengharapkan beberapa tren dan inovasi baru yang akan semakin memperkuat peran data dalam dunia bisnis.
Integrasi dengan Internet of Things (IoT)
Salah satu tren yang sudah mulai muncul adalah integrasi antara Big Data Process dengan Internet of Things (IoT). Dengan semakin banyaknya perangkat yang terhubung ke internet, seperti sensor di pabrik, kendaraan otonom, atau bahkan perangkat rumah pintar, jumlah data yang dihasilkan akan semakin besar.
Perusahaan yang mampu mengelola dan menganalisis data dari perangkat IoT akan memiliki keunggulan kompetitif. Misalnya, perusahaan logistik bisa menggunakan data dari sensor di truk untuk mengoptimalkan rute pengiriman, mengurangi waktu tempuh, dan menghemat biaya bahan bakar.
Pengembangan Analitik Prediktif
Masa depan pengambilan Business Decision juga akan semakin bergantung pada analitik prediktif, yaitu kemampuan untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan berdasarkan data saat ini. Teknologi seperti machine learning dan AI akan semakin canggih, sehingga prediksi yang dihasilkan akan lebih akurat dan relevan.
Perusahaan yang bisa memanfaatkan analitik prediktif dengan baik akan lebih siap menghadapi perubahan di pasar. Mereka akan bisa lebih proaktif dalam mengambil keputusan, daripada hanya bereaksi terhadap masalah yang sudah terjadi.
Demokratisasi Data: Data untuk Semua
Salah satu perkembangan yang menarik adalah tren demokratisasi data, di mana data tidak lagi hanya menjadi milik para ahli analitik atau manajer puncak. Dengan alat analitik yang semakin mudah digunakan, karyawan di berbagai level dalam perusahaan bisa menggunakan data untuk mendukung keputusan mereka sendiri.
Ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan responsif di seluruh organisasi. Misalnya, tim pemasaran bisa langsung menganalisis data kampanye mereka untuk melihat apa yang berhasil dan apa yang tidak, tanpa harus menunggu laporan dari tim IT atau tim analisis data.